Samen met Hogeschool PXL starten we dit schooljaar het traject ‘Embeded Artificial Intelligence’ op. Door middel van AI-modellen is het de bedoeling om toestellen uit te lezen in welke stand het zich bevindt en/of er zich eventueel fouten voordoen (blockage detecteren, predictive maintenance, reactive maintenance, …).
Verloop van het traject?
- Workshop 1: [Introductie AI en Data sets verzamelen]
- Introductie tot AI, Machine Learning en Embedded AI.
- Kennismaking Softwareplatform, Arduino omgeving
- Uitlezen van de aanwezige sensoren (data acquisitie)
- Dataset versturen naar het platform( voor modellen te trainen)
- Visualiseren van de (sensor) dataset
- Workshop 2: [Aanmaken en evaluatie van modellen]
- Trainen van (AI) modellen
- Visualiseren van modellen
- Interpreteren van modellen (goede vs. Slechte modellen)
- Workshop 3: [Gebruik van AI Model]
- Implementatie van het getrainde model op een sensor node(toepassing)
- Projectafsluiting:
- De verschillende deelnemers geven een demo en presentatie van hun toepassing met focus op things learned.
- Er wordt een tussentijds moment ingepland om vragen te stellen
Voorkennis?
Een voorkennis van programmeren met Arduino is een meerwaarde maar niet verplicht.
Meenemen?
Een flinke dosis motivatie om nieuwe dingen te leren en een eigen laptop.
